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L'étude METR en détail

METR vient de publier une méga-étude sur 246 issues réelles : Cursor Pro + Claude 3.7 ralentissent les mainteneurs seniors de 19 %. Ils pariaient pourtant sur –24 % !

Pourquoi ce paradoxe ?

1️⃣ Cursor sature sur les gros monorepos

• 56 % de prompts rejetés
• Latence accrue sur les bases de code volumineuses

2️⃣ Le legacy réclame plus de pré-production

• Cartographie des dépendances
• Tests de régression
• Rollback en cas d'erreur

3️⃣ Maîtriser l'outil IA est un skill à part entière

• ~50 h minimum avant le vrai déclic
• Courbe d'apprentissage significative

Notre retour d'expérience

Avec 12 mois et 16 projets de tests intensifs :

• ✅ Apprendre nous a pris des mois
• ✅ Audit statique & mapping avant la première ligne générée
• ✅ Le meilleur des assistants pour l'instant : Claude Code

Résultat final

×2 à ×2,5 de vélocité sur du legacy Python/C# — mais pas pour les juniors.

L'enseignement principal

L'étude est solide, la conclusion toute faite ne l'est pas. La question n'est pas « IA ou pas », mais :

• Quel outil ?
• Quel périmètre ?
• Quelle préparation ?

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Publié le 14 juillet 2025